Construire une marketplace B2B ou B2C

Les équipes et partenaires du start-up studio de RUE24 peuvent vous aider à construire votre market-place en B2B ou B2C, en mettant à votre disposition des ressources stratégiques, techniques et sales&marketing sur les aspects suivants

Mise à disposition de ressources pour la mise en place d’une marketplace

Stratège expérimenté
- idée : idéation du projet / du produit
- positionnement marketing : analyse de marché détaillée, définition des cibles clients et persona, test d’appétence de la cible pour le produit envisagé, fonctions vitales MVP, analyse de besoin détaillée…
- positionnement business : définition du business model, premier business plan, étude de concurrence et avantages compétitifs, prix….
Equipe de développement technique
- mise en place d’un prototype minimaliste de market place B2C ou B2B ou d’un site e-commerce, à moindre coût pour tester le marché en environnement réel
- UX & design
- développement technique de la V1 du service sur la base des retours marché: site e-commerce, marketplace B2B, marketplace B2B, logiciel custom, développement en no-code ou via framework / moteurs e-commerce / CMS populaires…
Equipe growth marketing & sales
- mise en place de la stratégie de génération de trafic naturel et paid en multi-canal : seo, affiliation, reach naturel, réseaux sociaux, recommandations, PR…
- paramétrage et optimisation du funnel
- mise en place du plan d’action et partenariats pour dénicher clients et fournisseurs
- développement commercial et marketing

Les étapes type pour mettre en place une collaboration marketplace avec le start-up studio RUE24

cadrage stratégique : définition du périmètre, de la stratégie, du planning et du modèle de collaboration
challenge des hypothèses marketing (positionnement, cible, mix marketing, go to market, fonctionnalités d’un MVP… ) et test marché
mise en place équipe projet et réalisation du première prototype . Recalibrage et amélioration du produit en fonction des retours clients / marché
retours utilisateurs : tests du produit / service grandeur nature
déploiement commercial

Comment construire une marketplace b2b, les principales étapes

La construction d’une marketplace B2B (Business to Business) peut être un projet complexe, voici les principales étapes à suivre :

Définir le modèle économique et le business plan : Il est important de définir comment la marketplace va générer des revenus (ex : commission sur les ventes, frais d’abonnement), ainsi que le budget nécessaire pour la création de la plateforme.
Identifier le marché cible et les besoins : Il est important de comprendre les besoins et les attentes des clients cibles, afin de proposer une offre adaptée. Il est également important d’identifier les fournisseurs potentiels et de les encourager à rejoindre la plateforme.
Choisir la technologie et les fonctionnalités : Il est important de choisir une plateforme technologique adaptée pour construire la marketplace. Il est également important de définir les fonctionnalités nécessaires pour répondre aux besoins des clients et des fournisseurs (ex : gestion des comptes, catalogue de produits, système de paiement, système de notation).
Concevoir l’expérience utilisateur : La plateforme doit être conviviale et intuitive, avec une navigation facile pour les utilisateurs. Il est important de concevoir une expérience utilisateur optimale pour encourager les clients à acheter et les fournisseurs à rejoindre la plateforme.
Développer la plateforme : Une fois les étapes précédentes terminées, il est temps de développer la plateforme. Il est important de suivre les bonnes pratiques en matière de développement de logiciels et de sécurité des données.
Tester la plateforme : Avant le lancement de la plateforme, il est important de la tester pour vérifier que toutes les fonctionnalités fonctionnent correctement et que l’expérience utilisateur est optimale.
Lancer la plateforme : Une fois la plateforme testée et prête, il est temps de la lancer. Il est important de communiquer sur le lancement de la plateforme pour attirer des clients et des fournisseurs dès le départ.
Gérer la marketplace : Une fois la plateforme lancée, il est important de la gérer en continu pour s’assurer que les clients et les fournisseurs sont satisfaits et pour améliorer l’expérience utilisateur. Cela peut inclure l’ajout de nouvelles fonctionnalités, la gestion de la sécurité des données et le soutien aux utilisateurs en cas de problème.

Intégration d’une fonctionnalité de gestion des avis et des évaluations

Pourquoi intégrer une fonctionnalité de gestion des avis et des évaluations ?

Les avis et évaluations des utilisateurs jouent un rôle crucial dans le succès d’une marketplace. Ils apportent de la crédibilité, aident à bâtir la confiance et influencent les décisions d’achat des clients potentiels. Une fonctionnalité de gestion des avis et des évaluations permet non seulement de recueillir des feedbacks authentiques mais aussi de gérer et d’afficher ces retours de manière transparente et constructive.

Comment implémenter cette fonctionnalité ?

Collecte des avis et des évaluations :
- Formulaire d’évaluation simple et accessible : Après chaque transaction, inviter les utilisateurs à laisser un avis ou une note. Assurez-vous que le processus est simple et rapide pour encourager la participation.
- Rappels automatiques : Envoyer des rappels automatiques par email pour inciter les utilisateurs à évaluer leur expérience quelques jours après la livraison ou la finalisation du service.
Affichage des avis :
- Transparence : Afficher clairement les avis et les notes sur les pages de produits et de services. Utiliser des systèmes de notation visuels comme les étoiles ou les scores pour une compréhension rapide.
- Filtrage et tri : Permettre aux utilisateurs de filtrer et de trier les avis par note, date ou pertinence pour améliorer l’expérience de consultation.
Gestion des avis :
- Modération : Mettre en place un système de modération pour vérifier les avis et s’assurer qu’ils respectent les règles de la communauté. Filtrer les avis offensants ou frauduleux.
- Réponses des vendeurs : Permettre aux vendeurs de répondre aux avis pour apporter des clarifications, résoudre des problèmes ou remercier les clients pour leurs feedbacks positifs.
Analyse des feedbacks :
- Rapports et statistiques : Fournir aux vendeurs des rapports détaillés sur les avis reçus pour identifier les points forts et les axes d’amélioration.
- Amélioration continue : Utiliser les feedbacks pour améliorer les produits, services et processus internes. Les avis négatifs peuvent mettre en lumière des problèmes à corriger.
Incentives pour les avis :
- Récompenses : Mettre en place des programmes de fidélité ou des récompenses pour encourager les utilisateurs à laisser des avis. Par exemple, offrir des réductions ou des points de fidélité pour chaque avis laissé.

Exemples d’implémentation concrète

Section dédiée aux avis sur chaque page produit : Afficher une section spécifique pour les avis sous chaque description de produit, incluant une note moyenne et des exemples de commentaires.
Badge de « Vendeur vérifié » : Accorder un badge spécial aux vendeurs ayant reçu un certain nombre d’avis positifs pour renforcer leur crédibilité.
Avis vidéo : Permettre aux utilisateurs de soumettre des avis vidéo pour une expérience plus interactive et engageante.

Avantages de la fonctionnalité de gestion des avis et des évaluations

Renforcement de la confiance : Les avis authentiques augmentent la confiance des nouveaux utilisateurs et favorisent les décisions d’achat.
Amélioration de la qualité : Les feedbacks continus permettent aux vendeurs de maintenir et d’améliorer la qualité de leurs produits et services.
Augmentation des conversions : Les avis positifs et les bonnes notes peuvent encourager davantage de conversions et fidéliser les clients.

Intégration de fonctionnalités de paiement différé et de crédit

Pourquoi intégrer des fonctionnalités de paiement différé et de crédit ?

L’intégration de fonctionnalités de paiement différé et de crédit peut significativement améliorer l’attractivité de votre marketplace B2B ou B2C. Ces fonctionnalités permettent aux acheteurs de gérer plus facilement leur trésorerie et de faire des achats plus importants sans stress financier immédiat. Cela peut aussi encourager des achats répétés et augmenter la fidélité des clients.

Comment implémenter cette fonctionnalité ?

Analyse des besoins financiers des clients :
- Étude de marché : Identifier les besoins financiers spécifiques de votre clientèle cible. Par exemple, les entreprises B2B peuvent souvent nécessiter des conditions de paiement plus flexibles pour gérer leur flux de trésorerie.
- Enquêtes clients : Réaliser des enquêtes auprès de vos clients pour comprendre leurs préférences en matière de paiement et les obstacles financiers qu’ils rencontrent.
Partenariat avec des fournisseurs de services financiers :
- Sélection de partenaires financiers : Choisir des partenaires financiers solides et réputés qui offrent des services de crédit et de paiement différé adaptés à vos besoins.
- Négociation des conditions : Négocier des conditions avantageuses pour vos clients, telles que des taux d’intérêt compétitifs et des délais de paiement flexibles.
Intégration technique des options de paiement :
- API et intégrations : Utiliser des API pour intégrer les services de paiement différé et de crédit directement dans votre plateforme. Assurez-vous que l’intégration est fluide et sécurisée.
- Interface utilisateur : Créer une interface utilisateur intuitive pour que les clients puissent facilement choisir et gérer leurs options de paiement.
Gestion des risques et de la conformité :
- Évaluation du crédit : Mettre en place un système d’évaluation du crédit pour minimiser les risques. Collaborer avec les partenaires financiers pour automatiser ce processus.
- Conformité réglementaire : Assurer que toutes les opérations de crédit et de paiement différé sont conformes aux régulations financières en vigueur dans les différentes juridictions où vous opérez.
Communication et promotion :
- Marketing ciblé : Promouvoir activement les nouvelles options de paiement auprès de vos clients existants et potentiels. Utiliser des campagnes de marketing ciblées pour mettre en avant les avantages de ces fonctionnalités.
- Éducation des clients : Fournir des ressources éducatives, telles que des guides et des webinaires, pour aider les clients à comprendre et à utiliser efficacement les options de paiement différé et de crédit.
Suivi et optimisation :
- Suivi des performances : Utiliser des outils d’analyse pour suivre l’utilisation des options de paiement différé et de crédit, et évaluer leur impact sur les ventes et la satisfaction client.
- Amélioration continue : Collecter les retours des clients et apporter des améliorations continues aux processus et aux conditions de paiement en fonction de leurs besoins et de leurs suggestions.

Avantages de l’intégration de fonctionnalités de paiement différé et de crédit

Accroissement des ventes : Les clients sont plus susceptibles de faire des achats importants lorsqu’ils ont la possibilité de différer les paiements ou d’obtenir un crédit.
Amélioration de la fidélité : En offrant des solutions financières flexibles, vous pouvez renforcer la fidélité des clients et encourager des achats répétés.
Expansion de la clientèle : Attirer de nouveaux clients qui recherchent des options de paiement flexibles et adaptés à leurs contraintes financières.
Meilleure gestion de la trésorerie : Aider vos clients à mieux gérer leur trésorerie, ce qui peut être particulièrement attractif pour les entreprises B2B.

Intégration de l’analyse de données et de la personnalisation

Pourquoi intégrer l’analyse de données et la personnalisation ?

L’intégration de l’analyse de données et de la personnalisation dans une marketplace B2B ou B2C est cruciale pour offrir une expérience utilisateur optimale et pour maximiser les conversions. Les données permettent de mieux comprendre le comportement des utilisateurs, d’identifier les tendances et de personnaliser les offres en fonction des besoins spécifiques de chaque client ou fournisseur.

Comment implémenter cette intégration ?

Collecte de données :
- Mise en place de systèmes de suivi : Utiliser des outils d’analyse web comme Google Analytics, Matomo ou des solutions de tracking interne pour collecter des données sur le comportement des utilisateurs (pages visitées, temps passé, clics, etc.).
- Feedback utilisateurs : Intégrer des mécanismes pour recueillir directement le feedback des utilisateurs via des enquêtes, des évaluations et des commentaires.
Analyse des données :
- Segmentation des utilisateurs : Analyser les données pour segmenter les utilisateurs en différents groupes en fonction de leurs comportements, préférences et historique d’achat.
- Analyse prédictive : Utiliser des outils d’analyse avancés pour anticiper les besoins des utilisateurs et identifier les produits ou services qui pourraient les intéresser.
Personnalisation des contenus et des offres :
- Recommandations personnalisées : Implémenter des systèmes de recommandation qui suggèrent des produits ou services en fonction des données collectées et analysées.
- Personnalisation de l’interface utilisateur : Adapter l’interface et les messages marketing pour qu’ils correspondent aux préférences et aux comportements des différents segments d’utilisateurs.
Optimisation continue :
- Test A/B : Mener des tests A/B pour évaluer l’impact des différentes stratégies de personnalisation sur les conversions et l’engagement des utilisateurs.
- Analyse de performance : Utiliser des indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité des stratégies de personnalisation et apporter des ajustements en continu.

Exemples d’implémentation concrète

Recommandations de produits : Lorsqu’un utilisateur visite une marketplace, lui proposer des produits complémentaires ou similaires basés sur ses précédentes consultations et achats.
Offres spéciales ciblées : Envoyer des notifications ou des emails personnalisés avec des offres spéciales ou des réductions pour des produits que l’utilisateur a montrés un intérêt particulier.
Personnalisation de la page d’accueil : Adapter le contenu de la page d’accueil en fonction du profil de l’utilisateur (par exemple, afficher des catégories spécifiques de produits pour des segments particuliers).

Avantages de l’intégration de l’analyse de données et de la personnalisation

Amélioration de l’expérience utilisateur : En offrant une expérience plus pertinente et personnalisée, les utilisateurs sont plus susceptibles de revenir et de rester engagés.
Augmentation des conversions : Les recommandations personnalisées et les offres ciblées peuvent stimuler les ventes et améliorer le taux de conversion.
Optimisation des ressources marketing : En ciblant les bons utilisateurs avec les bons messages, les efforts marketing deviennent plus efficaces et moins coûteux.

En intégrant l’analyse de données et la personnalisation dans votre stratégie de développement de marketplace, vous pouvez créer une plateforme plus dynamique, attrayante et performante, capable de répondre aux attentes spécifiques de vos utilisateurs et de maximiser les résultats commerciaux.

Développer une fonctionnalité de recommandation basée sur l’IA

Pourquoi développer une fonctionnalité de recommandation basée sur l’IA ?

L’intégration d’une fonctionnalité de recommandation basée sur l’intelligence artificielle (IA) peut grandement améliorer l’expérience utilisateur sur votre marketplace B2B ou B2C. En proposant des produits et services personnalisés en fonction des comportements et des préférences des utilisateurs, vous pouvez augmenter les taux de conversion, la satisfaction client et la fidélité. Cette technologie permet de maximiser les ventes en suggérant des produits pertinents, optimisant ainsi l’ensemble du processus d’achat.

Comment implémenter cette fonctionnalité ?

Collecte de données utilisateur :
- Suivi des comportements : Utiliser des cookies et des balises de suivi pour collecter des données sur les comportements de navigation, les historiques d’achats et les interactions des utilisateurs avec la plateforme.
- Formulaires de feedback : Encourager les utilisateurs à fournir des informations sur leurs préférences et leurs besoins à travers des sondages et des formulaires de feedback.
Choix de l’algorithme d’IA :
- Algorithmes de filtrage collaboratif : Utiliser des algorithmes de filtrage collaboratif pour recommander des produits en fonction des comportements similaires d’autres utilisateurs.
- Algorithmes de filtrage basé sur le contenu : Utiliser des algorithmes basés sur le contenu pour recommander des produits en fonction des caractéristiques similaires à celles que l’utilisateur a déjà consultées ou achetées.
Développement et intégration :
- Plateformes d’IA : Sélectionner une plateforme d’IA ou développer une solution maison pour traiter et analyser les données.
- API de recommandation : Utiliser des API de recommandation pour intégrer la fonctionnalité dans votre marketplace de manière fluide et sécurisée.
Personnalisation des recommandations :
- Personnalisation en temps réel : Fournir des recommandations personnalisées en temps réel sur la base des interactions actuelles des utilisateurs sur la plateforme.
- Emails personnalisés : Envoyer des emails personnalisés contenant des recommandations de produits en fonction des historiques d’achats et des comportements de navigation des utilisateurs.
Tests et optimisation :
- Tests A/B : Effectuer des tests A/B pour comparer l’efficacité des différentes recommandations et optimiser les algorithmes.
- Analyse de performance : Utiliser des outils d’analyse pour suivre les performances des recommandations et ajuster les algorithmes en fonction des résultats obtenus.
Communication et formation :
- Sensibilisation des utilisateurs : Informer les utilisateurs de la nouvelle fonctionnalité de recommandation et de ses avantages à travers des messages sur la plateforme et des campagnes marketing.
- Formation de l’équipe : Former l’équipe interne sur l’utilisation et la gestion de la technologie d’IA pour garantir une optimisation continue.

Avantages de la fonctionnalité de recommandation basée sur l’IA

Augmentation des ventes : Les recommandations personnalisées peuvent augmenter le taux de conversion en proposant des produits pertinents aux utilisateurs.
Amélioration de l’expérience utilisateur : Une expérience d’achat plus fluide et plus personnalisée augmente la satisfaction client.
Fidélisation des clients : Les utilisateurs sont plus susceptibles de revenir sur une plateforme qui comprend et anticipe leurs besoins.
Optimisation des stocks : En analysant les tendances et les préférences des utilisateurs, vous pouvez mieux gérer les stocks et anticiper la demande.

Intégrer un chatbot ou assistant relationnel

Pourquoi intégrer un chatbot ou assistant relationnel ?

L’intégration d’un chatbot ou d’un assistant relationnel sur votre marketplace B2B ou B2C peut transformer l’expérience utilisateur en offrant une assistance instantanée et personnalisée. Un chatbot bien conçu peut répondre aux questions fréquentes, guider les utilisateurs tout au long de leur parcours d’achat, et même traiter des requêtes complexes 24/7. Cela permet non seulement d’améliorer la satisfaction client, mais aussi de libérer du temps pour votre équipe de support, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Comment implémenter un chatbot efficace ?

Définir les cas d’utilisation :
- Support client : Répondre aux questions fréquentes, traiter les réclamations, et fournir des informations sur les produits.
- Assistance à la navigation : Guider les utilisateurs dans la recherche de produits et services, et les aider à finaliser leurs achats.
- Automatisation des processus : Gérer les réservations, les retours de produits, et autres processus automatisables.
Choisir la technologie appropriée :
- Plateformes de chatbot : Utiliser des plateformes comme Dialogflow, IBM Watson, ou des solutions maison pour développer le chatbot.
- Intégration omnicanal : Assurer que le chatbot soit accessible via le site web, les applications mobiles, et les réseaux sociaux.
Conception du flux de conversation :
- Scénarios de conversation : Créer des scénarios de conversation basés sur les interactions courantes des utilisateurs.
- Personnalisation : Utiliser des données utilisateur pour personnaliser les réponses et les recommandations.
Développement et déploiement :
- Prototypage : Développer un prototype du chatbot pour tester les interactions et ajuster les réponses en fonction des retours des utilisateurs.
- Déploiement progressif : Lancer le chatbot par étapes pour surveiller les performances et ajuster les fonctionnalités.
Formation et apprentissage continu :
- Machine learning : Intégrer des algorithmes de machine learning pour améliorer les réponses du chatbot au fil du temps.
- Retour utilisateur : Collecter les retours des utilisateurs pour identifier les points à améliorer et ajuster le chatbot en conséquence.
Suivi et optimisation :
- Analyse des performances : Utiliser des outils d’analyse pour suivre les interactions, la satisfaction des utilisateurs, et l’efficacité du chatbot.
- Mises à jour régulières : Mettre à jour le chatbot régulièrement pour ajouter de nouvelles fonctionnalités et améliorer l’expérience utilisateur.

Avantages de l’intégration d’un chatbot ou assistant relationnel

Disponibilité 24/7 : Le chatbot peut assister les clients à tout moment, sans interruption, améliorant ainsi le service client.
Réduction des coûts : En automatisant les tâches répétitives, le chatbot permet de réduire les coûts opérationnels liés au support client.
Amélioration de l’expérience utilisateur : Un service rapide et personnalisé améliore la satisfaction et la fidélité des clients.
Gain de temps pour l’équipe : Libère du temps pour votre équipe de support, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée.
Collecte de données : Le chatbot peut collecter des données précieuses sur les préférences et les comportements des utilisateurs, permettant d’affiner les stratégies marketing et commerciales.

Idées et outils pour augmenter la conversion en ligne

Personnalisation de l’expérience utilisateur

Recommandations de produits personnalisées : Utiliser des algorithmes de machine learning pour analyser les comportements des utilisateurs et recommander des produits pertinents. Des outils comme Dynamic Yield et Monetate peuvent aider à personnaliser les offres pour chaque utilisateur.
Contenu dynamique : Adapter le contenu du site en temps réel en fonction des préférences et des comportements des utilisateurs. Par exemple, afficher des bannières et des promotions personnalisées.

Amélioration de la convivialité du site

Optimisation de la navigation : Assurer une navigation claire et intuitive avec des menus bien organisés. Utiliser des outils comme Hotjar pour analyser le comportement des utilisateurs et identifier les points de friction.
Tests A/B : Mener des tests A/B pour déterminer quelles versions de pages ou d’éléments de page conduisent à des taux de conversion plus élevés. Optimizely et VWO sont des outils populaires pour ce type de tests.

Optimisation du processus de paiement

Paiement en un clic : Simplifier le processus de paiement avec des options comme le paiement en un clic, similaire à Amazon. Stripe et PayPal offrent des solutions pour intégrer des options de paiement rapide.
Formulaires de paiement simplifiés : Réduire le nombre de champs dans les formulaires de paiement et utiliser des remplissages automatiques pour accélérer le processus. Checkout.com peut aider à créer des formulaires de paiement optimisés.

Stratégies de remarketing

Campagnes de remarketing ciblées : Utiliser des plateformes comme Google Ads et Facebook Ads pour diffuser des annonces ciblées aux utilisateurs qui ont visité votre site mais n’ont pas converti.
Emails de relance : Envoyer des emails de relance aux utilisateurs ayant abandonné leur panier. Klaviyo et Mailchimp offrent des solutions pour automatiser ces campagnes de relance.

Amélioration de la confiance et de la crédibilité

Avis et témoignages clients : Afficher des avis et des témoignages de clients pour renforcer la crédibilité. Des outils comme Trustpilot et Yotpo peuvent être intégrés pour recueillir et afficher des avis authentiques.
Garanties et politiques de retour : Mettre en avant des garanties de satisfaction et des politiques de retour faciles pour rassurer les clients potentiels.

Utilisation des outils d’analyse et de suivi

Google Analytics : Utiliser Google Analytics pour suivre les performances de votre site, identifier les pages à faible taux de conversion et comprendre le comportement des utilisateurs.
Heatmaps et enregistrements de sessions : Analyser les heatmaps et les enregistrements de sessions pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site. Crazy Egg et FullStory sont des outils utiles pour cela.

Engagement par chat en direct

Chatbots et live chat : Intégrer des solutions de chat en direct comme Intercom ou Zendesk Chat pour répondre instantanément aux questions des utilisateurs et les guider dans leur parcours d’achat.
Proactif engagement : Utiliser des chatbots pour engager de manière proactive les visiteurs en fonction de leur comportement sur le site, par exemple, en offrant une assistance lorsqu’un utilisateur reste trop longtemps sur une page de produit.

Optimisation mobile

Responsive design : Assurer que votre site est entièrement optimisé pour les appareils mobiles avec un design réactif. Utiliser Google Mobile-Friendly Test pour vérifier et améliorer l’optimisation mobile.
Applications mobiles : Développer une application mobile dédiée pour offrir une expérience utilisateur fluide et rapide, facilitant ainsi les achats.

Programmes de fidélité et incitations

Programmes de fidélité : Mettre en place des programmes de fidélité pour encourager les clients à revenir et effectuer des achats répétés. Smile.io offre des solutions pour créer des programmes de fidélité.
Offres et réductions : Proposer des réductions pour les nouveaux clients, des offres groupées ou des promotions spéciales pour augmenter les conversions.

En combinant ces stratégies et en utilisant les outils appropriés, vous pouvez améliorer significativement les taux de conversion sur votre site, offrant une meilleure expérience utilisateur et augmentant les revenus.