L’IA n’est pas un projet.
C’est un réflexe.
Et pour les startups, elle peut devenir un levier d’exécution, de clarté, de rapidité ou de différenciation immédiat, à condition de l’implémenter de manière ciblée, pragmatique, rapide.
Vous n’avez pas besoin d’un data scientist pour déployer des cas d’usage concrets.
Vous avez besoin de bons prompts, des outils simples, et une logique produit / business.
Voici 10 cas d’usage IA activables en moins de 2 heures, même en solo, sans coder, sans passer 3 jours à évaluer des stacks techniques.
1. Résumer automatiquement tous vos calls clients
Objectif : gagner du temps de compte-rendu, mieux partager l’info en interne, extraire les feedbacks clés.
Outil : Fireflies, Otter, Supernormal, ou Zapier + Whisper API + GPT-4.
Implémentation :
- Connecter l’outil à vos meetings Zoom/Google Meet
- Générer un résumé + tâches automatiques
- Poster dans Slack / Notion / CRM automatiquement
Impact :
- Moins de perte de connaissance client
- Meilleur alignment produit + sales + support
- Clarté sur les signaux faibles et objections
2. Créer un copilote commercial pour vos SDR
Objectif : générer des réponses personnalisées à des prospects ou leads entrants.
Outil : ChatGPT + prompts bien structurés ou outils comme Regie.ai / Lavender.ai.
Implémentation :
- Prompt type : « Voici le message du lead. Génère une réponse personnalisée, en gardant notre ton et en reformulant notre valeur. »
- Intégration dans Gmail, Hubspot, Notion, etc.
Impact :
- Gagne du temps sur les premières relances
- Améliore le taux de réponse
- Standardise la qualité des messages
3. Générer des fiches produits ou landing pages dynamiques
Objectif : créer rapidement du contenu structuré à partir de vos données internes.
Outil : Make, ChatGPT, Airtable, Notion, Typedream.
Implémentation :
- Connectez une base de données produit
- Utilisez des prompts pour générer titres, descriptions, bullet points, accroches SEO
- Injectez dans vos CMS ou sites
Impact :
- Des dizaines de pages ou fiches créées automatiquement
- Référencement SEO boosté
- Moins de dépendance au marketing
4. Automatiser la FAQ interne ou support produit
Objectif : répondre automatiquement aux questions fréquentes (par vos users ou votre équipe).
Outil : ChatGPT + Zapier + Notion / Slack ou helpdesk.
Implémentation :
- Centraliser votre documentation
- Construire un chatbot ou assistant simple
- Ajouter un trigger (via Slack, widget, formulaire)
Impact :
- Gain de temps pour le support ou PM
- Réduction des tickets de niveau 1
- Onboarding interne accéléré
5. Filtrer et taguer vos retours utilisateurs automatiquement
Objectif : exploiter des feedbacks bruts sans les lire un par un.
Outil : GPT-4 + Zapier / Airtable / Google Sheets
Implémentation :
- Dump des verbatims (Canny, Typeform, NPS, reviews…)
- Prompt pour classifier par thème, émotion, produit, priorité
- Génération de dashboard synthétique
Impact :
- Vision claire de ce qui revient
- Priorisation produit éclairée
- Traitement x10 plus rapide
6. Générer des post LinkedIn ou tweets à partir de vos livrables
Objectif : partager votre exécution sans y passer 1h.
Outil : ChatGPT + Notion / Slack
Implémentation :
- Copier un changelog, livrable, insight
- Prompt : “Transforme ça en post LinkedIn clair, utile, structuré.”
- Réécriture immédiate + publication
Impact :
-
- de visibilité sans surcharger vos équipes
- Cohérence de ton + style
- Contenu qui reflète votre exécution réelle
7. Créer un assistant de veille stratégique personnalisé
Objectif : suivre vos concurrents, votre marché, ou des signaux faibles.
Outil : Perplexity, ChatGPT avec Browse, Feedly + GPT, Notion + Zapier
Implémentation :
- Liste de sujets à suivre
- Résumé automatique chaque semaine
- Push sur Slack / Notion avec insights clairs
Impact :
- Vision marché augmentée
- Moins de temps à trier les sources
- Décisions plus informées
8. Prioriser vos tickets ou roadmap automatiquement
Objectif : gagner du temps dans le tri des demandes et remontées produit.
Outil : GPT + base Airtable + prompt d’analyse business
Implémentation :
- Dump des tickets / feedback
- Prompt d’analyse : impact business, complexité, redondance
- Génération de scoring automatique
Impact :
- Alignement produit / sales / support
- Roadmap + lisible
- Moins de biais internes
9. Analyser vos métriques ou dashboards avec un copilote IA
Objectif : lire vos données avec un regard critique, poser de meilleures questions.
Outil : ChatGPT Code Interpreter (ou GPT avec CSV), ou Fireant.ai
Implémentation :
- Export de vos métriques / dashboards
- Prompt : “Voici les données. Qu’est-ce qui t’étonne ? Où sont les ruptures de tendance ?”
- Résumé + visualisations générées
Impact :
- Découverte de signaux faibles
- Meilleure compréhension par non-tech
- Boucle hebdo de pilotage accélérée
10. Créer un copilote juridique à partir de vos propres documents
Objectif : interroger vos CGV, contrats, NDA, etc., sans tout relire à chaque fois.
Outil : ChatGPT + RAG low-code (Chatbase, DocsGPT, Flowise…)
Implémentation :
- Upload de vos documents juridiques
- Assistant accessible à toute l’équipe
- Prompts types : “Est-ce qu’on autorise ça ?”, “Quelle clause couvre ça ?”
Impact :
- Moins d’allers-retours avec le juridique
- Réponses fiables et traçables
- Meilleure autonomie des équipes
Implémenter vite ≠ bâcler
Chacun de ces cas d’usage est activable en 1 à 2h, mais pour qu’ils soient durables, vous devez :
- documenter les prompts ou process utilisés
- créer une mini-UX d’accès (ex: bouton Slack, lien Notion, canal dédié…)
- recueillir du feedback pour améliorer la pertinence
Le but n’est pas d’ajouter des gadgets, mais de gagner en clarté, vélocité et impact.
L’IA n’est pas un projet à part.
C’est une extension de votre exécution.
Chaque heure que vous passez à automatiser un point de friction vous libère du temps mental, réduit votre dette organisationnelle, et améliore la qualité de vos décisions.